すぐに書く関数が無い様で少し手間取ったので，忘備録として書いておきます．
というかこのくらい標準で実装してくれないだろうか．
Pythonで書くときはこんなコードです．
import matplotlib.pyplot as plt
n, bins, patches = plt.hist(data, stacked=True, bins=10, range=(-2.5, 2.5))
plt.legend(['1','2','3','4','5','6','7'])
matplotlibのhist()でヒストグラムが書けます．
積上げヒストグラムとしたい場合stacked=Trueとします．
ヒストグラム自体は一行でビシッと書けますね．
積上げヒストグラムにはできないようです．
なにか方法がないか探すと，MATLABのQAページに記載がありました．
データを1系列ごとに個数数えて積上げ棒グラフでプロットせよ
とのことです．何じゃそりゃ．まあやってみましょう．
まずヒストグラムの個数のカウントです．
bins = -2.5:0.5:2.5;
stackhistdata = zeros(length(bins)-1, length(data(1,:)));
figure('visible', 'off');
for i=1:length(data(1,:))
h = histogram(data(:,i), bins);
stackhistdata(:,i) = h.Values;
end
binsで個数カウントするデータ範囲を指定します．
また，個数を格納するstackhistdataという行列を用意しておきます．
histgram関数でグラフが出てしまっては困るのでfigure('visible', 'off')でグラフ出力を抑制します．
histgram()でデータを1列ごとにヒストグラムを書いて返り値を得ます．
返り値のValuesにデータ区間ごとの個数が格納されているので，それを保存します．
続いて，得られた個数を積上げ棒グラフにします．
figure(1);
bar(stackhistdata, 1, 'stacked');
legend(string([1 2 3 4 5 6 7]));grid;
bar()で棒グラフを描画します．'stacked'引数で積上げ棒グラフの指定です．
引数に1(=100%)を指定して棒グラフの幅を100%にして隙間をなくします．
凡例legend()は文字列しか指定できないので，
数字配列をstring()で文字列配列に変換して指定します．
これでやっと積上げヒストグラムが書けました．
軸が気になりますね．元のヒストグラム同様にしましょう．
xticks*1-0.5);
xticklabels(string(bins));
xticksで軸位置を0.5ずつにします．
xticklabelsでラベル表記を変更して完成です．
はあめんどくさい．一発で書けるようになりませんかねMathWorksさん．
*1:1:length(bins
